یک شبکه ی عصبی بازگشتی تک لایه برای حل مسائل برنامه ریزی درجه ی دوم
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده علوم ریاضی
- author مهدی بیرونی کاشانی
- adviser سهراب عفتی
- publication year 1393
abstract
در این پایان نامه یک شبکه ی عصبی بازگشتی برای حل مسائل برنامه ریزی درجه ی دوم محدب اکید و معادلات قطعه ای خطی پیشنهاد می شود .
similar resources
یک مدل شبکه عصبی دوگانی برای حل رده ای از مسائل برنامه ریزی درجه دوم
با پیشرفت فن آوری اطلاعات و ارتباطات و توسعه ارتباط درون سازمانی و بین سازمانی نیاز به استفاده از مد ل های بهینه سازی را برای استفاده منطقی از داده ها و اطلاعات فراهم شده گسترش داده است. این مطلب متضمن بزرگ شدن اندازه مسائل بهینه سازی که در عمل وجود دارند خواهد بود. در این شرایط لزوم به کارگیری روش های کارآمدی که بتوانند با سرعت بالا مسائل بزرگ را با کیفیت قابل قبول حل کنندبیش از پیش احساس می ش...
یک مدل شبکه عصبی بازگشتی برای حل برنامه ریزی خطی نیمه معین
در این مقاله، یک دامنه وسیعی از مسأله برنامه ریزی نیمه معین (sdp) با استفاده از شبکه های عصبی بازگشتی (rnns) ارائه می شود. sdp یک ابزار عددی مهم برای آنالیز و ترکیب در سیستم ها و تئوری کنترل است. در اینجا، ابتدا مسأله اصلی را به یک مسأله برنامه ریزی خطی تبدیل کرده، سپس آن را به یک سیستم مرتبه اول از معادلات دیفرانسیل معمولی فرموله می کنیم. در پایان برای حل، یک مدل شبکه عصبی بازگشتی، وابسته به...
full textطراحی یک شبکه ی عصبی بازگشتی برای حل برنامه ریزی کسری غیرخطی
روش شبکه ی عصبی می تواند مسائل بهینه سازی را سریع تر از متداول ترین الگوریتم های بهینه سازی حل کند. ارائه ی یک شبکه ی عصبی بازگشتی برای حل برنامه ریزی خطی توسط تانک و هاپفیلد برای بسیاری از محققین الهام بخش بود تا آنها به دنبال شبکه های عصبی دیگری برای حل مسائل برنامه ریزی خطی و غیرخطی باشند. این پایان نامه یک مدل شبکه ی عصبی بازگشتی با پیوستگی زمانی برای حل برنامه ریزی کسری غیرخطی با هر تابع ...
حل عددی مسائل برنامه ریزی درجه دوم
در این پایان نامه حل مسائل برنامه ر یزی درجه دوم محدب مورد نظر است. در ابتدا به بیان روش هایی برای حل مسائل برنامه ر یزی درجه دوم با قیدهای تساوی می پردازیم و در ادامه، پنج الگوریتم مبتنی بر روش های مجموعه-فعال، نقطه درونی و لاگرانژی افزوده برای حل مسائل برنامه ر یزی درجه دوم محدب در حالت کلی مطرح می شود. اشاره خواهیم کرد که هریک از این الگوریتم ها در حالت های خاصی کاربرد مفیدتر و همگرایی...
15 صفحه اولحل مسائل برنامه ریزی درجه دوم با استفاده از شبکه های عصبی
شبکه های عصبی مصنوعی ابزار قدرتمندی برای محاسبه و به عنوان یک راه حل دیگر برای حل مسائل بهینه سازی می باشند. روش های قدیمی برای حل مسائل $ qp $ در واقع مستلزم یک فرایند تکراری هستند و همچنین زمان محاسبات طولانی کاربرد آنها را محدود کرده است زیرا الگوریتم های قدیمی برای محاسبات عددی به دلیل این که زمان مورد نیاز برای حل تا حدود زیادی وابسته به ساختار و بعد مسأله ها می باشد ممکن است موثر واق...
حل مسائل برنامه ریزی درجه دوم-خطی با استفاده از شبکه عصبی تصویر عمومی
برای حل مسائل بهینه سازی روش های عددی فراوانی وجوددارد .اما هنگامی که بعد و ساختار مسائل بهینه سازی افزایش می یابد بیشتر این روش ها کارایی خود را از دست می دهند. در این حالت رهیافت امیدوار کننده استفاده ازشبکه های عصبی می باشد. این پایان نامه شامل چهار فصل است ،درفصل اول مفاهیم شبکه های عصبی و قضایا و تعاریف مقدماتی مورد نیاز در پایان نامه بیان می شود. درفصل دوم معادل بودن مسئله نامساوی وردش...
My Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده علوم ریاضی
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023